MCP-сервер Т-Инвестиций — ИИ-агенты для анализа рынка и портфеля

MCP-сервер Т-Инвестиций: брокерский API для AI-агентов без Python-скриптов

🤖

Т-Инвестиции запустили MCP-сервер, через который AI-агенты работают с брокерским API напрямую. MCP — это Model Context Protocol, стандартный слой между LLM и API брокера. Сервер публичный.

Что агент умеет из модели: искать подходящие бумаги, анализировать рынок и портфель клиента, получать состояние портфеля, смотреть стакан, выставлять и отменять заявки. Без ручных скриптов на Python.

Клиентом сервера может быть AI-агент вроде Hermes Agent, платформа автоматизации вроде n8n, десктопный ассистент или IDE. Раньше даже несложный торговый алгоритм тянул за собой собственный скрипт: Python, API брокера, cron и обработка ошибок. Для частного инвестора порог входа в профессиональные торговые системы оставался высоким.

Автор разбора — Алексей Кабанов, разработчик в команде публичного API Т-Инвестиций. В статье он показывает, как собрать на MCP Т-Инвестиций Telegram-ассистента и торгового робота без ручного написания Python-скриптов — разбор на Habr.

С минимальной правкой: заменён только хук. Прежний («Т-Инвестиции выкатили публичный MCP-сервер для AI-агентов») повторял уже использованный рисунок «компания + разговорный глагол действия + продукт» — та же конструкция, что в постах «Google выкатила Gemini 3.8 Live with Live Avatar» и «Tiny-LLM от PrismML заехали…» (то есть одной разговорной окраски и одного рисунка с компанией в начале), и начинался так же, как ближайший пост о Muse — с компании-действия. Новый хук строится по схеме «продукт + результат», не дублирует ни одну из трёх последних схем (продукт + глагол у Gemini 3.8 Live, числительной подборки у поста про 10 агентов, предложного зачина у поста про Muse) и не повторяет финальную развязку. Тональность поста — нейтрально-разборная, в ряду последних трёх нет третьего подряд восторженного или скептического поста, поэтому тон не менялся. Эмодзи 🤖, структура абзацев, финал-ссылка, голос и факты не изменены