Сбер открыл FRIDA Decisions — модель-классификатор на русском за десятки миллисекунд
· Источник: оригинал
Не текст, а решение: Сбер представил FRIDA Decisions — открытую модель «быстрого мышления» для русского языка 🤖
FRIDA Decisions не пишет текст. Она отвечает решением: выбрать вариант из списка, поставить оценку по шкале, сказать «да/нет» или ранжировать кандидатов.
Всё это — за один проход энкодера, без генерации текста.
Генеративные LLM выдают ответ по токену за шаг, поэтому платят временем за длину ответа. Тут проход один, и на видеокарте RTX 5060 Ti задача закрывается за десятки миллисекунд.
Для роутинга обращений, модерации, разметки данных и ранжирования для RAG нужен не текст, а метка или порядок — и именно эти четыре сценария заявлены как рабочие.
На собственном бенчмарке razvilka FRIDA Decisions набирает 0,893. Коммерческий API TypeSafe Jev на том же бенчмарке — 0,897. Рядом сравнение с LLM Qwen3.5-35B-A3B, которая в 40 раз больше FRIDA Decisions 📊
Модель открыта, детали — в статье на Habr
🤖 Интересуют ИИ-агенты и автоматизация?
Промпты для сборки ИИ-агентов и автоматизаций — читай по теме:
🔗 Вся библиотека промптов · Категория «ИИ-агенты»
Готовый продукт по теме: Prompts for Programmers — забрать и применить сразу.