pgvector против Pinecone

Postgres с pgvector против Pinecone: 200–300 тысяч векторов отдельной векторной БД не требуют

🧨

Стартап делал RAG-систему для юридических документов и решил уходить с Postgres на Pinecone. Объём векторов — 200–300 тысяч. Миграцию одобрили по «общему ощущению», что Postgres для векторов не годится. Без тестов. pgvector не пробовали вообще.

Два года назад утверждение «Postgres для векторов не тянет» было верным. Сейчас pgvector закрывает векторный поиск на таких объёмах — отдельная векторная БД не нужна.

После ссылки на документацию pgvector решение заработало за неделю. По словам техдира, работало «даже быстрее, чем они думали». Через месяц стартап запустил прод на одном Postgres — без Pinecone и без отдельной векторной базы.

На миграцию уже заложили 3 месяца инфраструктурной работы. Вместо трёх месяцев — неделя до рабочего решения и месяц до прода. Автор разбора на Habr наблюдала этот сценарий минимум 5 раз за последние пару лет в разных вариациях. Созвон с техдиром того самого стартапа состоялся пару месяцев назад, статья вышла 12 сентября 2026